ドヒ シンイチ   DOHI Shinichi
  土肥 紳一
   所属   東京電機大学  システムデザイン工学部(2017年度新設) デザイン工学科(2017年度新設)
   東京電機大学大学院  情報環境学研究科 情報環境学専攻
   東京電機大学大学院  先端科学技術研究科 情報通信メディア工学専攻
   東京電機大学  情報環境学部 情報環境学科
   職種   教授
言語種別 日本語
発行・発表の年月 2008/10
形態種別 学術研究報告書
標題 学習履歴情報のデータマイニングによる最適な学習教材推奨技術
執筆形態 共著
掲載誌名 総合研究所中間研究報告書
出版社・発行元 東京電機大学
巻・号・頁 p67-p68頁
著者・共著者 和田雄次,田窪昭夫,土肥紳一,浜詰祐馬
概要 現在多くの高等教育機関や企業等の教育において,eラーニングが盛んに取り入れられている.しかし学習者にとってeラーニングを利用することは,紙媒体で学習を行うこと以上のメリットがあるどうか議論が分かれている.確かにeラーニングはネットワーク環境があればいつでもどこでも利用できることが最大のメリットであるが,それ故一人で学習することが多くなるため長く続かないというデータもある.gooリサーチによると,ビジネスモニターに対する2001年~2007年の4回に渡る調査で,eラーニングのデメリットとして「1人でパソコン等に向かうため緊張感が保てない」という意見が4回連続で1位となっている.このように,eラーニングはいつでもどこでも利用できるが故に1人でパソコン等に向かって利用するため,集中力が続かないという問題がある.これらを踏まえ,本研究では学習者1人1人に対し,以前の学習者の学習履歴情報から最も類似した方向性を持つ学習者を求め,その学習者の苦手と思われる項目を予測して提示することで,1人で学習していてもあたかも複数人で学習しているような「協調学習推薦方式」を提案する.