ヤマダ　コウイチ   YAMADA Koichi   山田　剛一    所属   東京電機大学  未来科学部 情報メディア学科    職種   講師
言語種別	日本語
発行・発表の年月	2007/06
形態種別	会議論文
標題	新聞記事の数値による情報検索システムの提案と実装
執筆形態	共著
掲載誌名	人工知能学会全国大会論文集
掲載区分	国内
出版社・発行元	人工知能学会
著者・共著者	杉浦 隆博, 吉田 稔, 山田 剛一, 増田 英孝, 中川 裕志.
概要	本発表では数値による新聞記事検索システムを提案する。我々は新聞記事中の「経常利益」や「出荷台数」といった数値情報を用いて記事の検索、提示、並び替えなどの機能を提供するシステムを開発している。システムは新聞記事中に出現する統計量値の候補となる数値情報をその統計量名、統計量の相対値と合わせて抽出する。統計量の組の抽出は、新聞記事の係り受け構造と、「円」や「％」などの数値の単位表現に着目することで行う。
researchmap用URL	http://2007.conf.ai-gakkai.or.jp/data/paper-159.html