ヤマダ　コウイチ   YAMADA Koichi   山田　剛一    所属   東京電機大学  未来科学部 情報メディア学科    職種   講師
発表年月日	2017/03/16
発表テーマ	政治情報サイトからの政策表現文の抽出方法とその評価
会議名	情報処理学会 第79回全国大会
主催者	情報処理学会
学会区分	全国学会
発表形式	口頭（一般）
単独共同区分	共同
開催地名	名古屋
発表者・共同発表者	永井 茅希, 山田 剛一, 絹川 博之
概要	日本の政党の公式サイトでは,政策が分かりにくいという問題がある. そこで本研究は,各政党の政策についての文章を容易に閲覧でき,政策が理解しやすくなることを目的としたシステムを開発する. その目的を達成するためには,文を抽出した後,政治的な課題ごとに比較できるような,見やすい形式に整形することが必要である. 本研究はその第一歩として, 政党の公式サイトから,機械学習を用いて政策を表す文を抽出するシステムを開発し,その評価を行う. 具体的には,政策を表す文の主語や文末表現などに着目した特徴量を基にして,文の抽出方法を設定する. その際に用いる機械学習の方式としてSVMとRandomForestを利用して抽出性能を評価する.
researchmap用URL	http://id.nii.ac.jp/1001/00180935/