ヤマダ コウイチ   YAMADA Koichi
  山田 剛一
   所属   東京電機大学  未来科学部 情報メディア学科
   職種   講師
発表年月日 2017/03/16
発表テーマ 政治情報サイトからの政策表現文の抽出方法とその評価
会議名 情報処理学会 第79回全国大会
主催者 情報処理学会
学会区分 全国学会
発表形式 口頭(一般)
単独共同区分 共同
開催地名 名古屋
発表者・共同発表者 永井 茅希, 山田 剛一, 絹川 博之
概要 日本の政党の公式サイトでは,政策が分かりにくいという問題がある.
そこで本研究は,各政党の政策についての文章を容易に閲覧でき,政策が理解しやすくなることを目的としたシステムを開発する.
その目的を達成するためには,文を抽出した後,政治的な課題ごとに比較できるような,見やすい形式に整形することが必要である.
本研究はその第一歩として, 政党の公式サイトから,機械学習を用いて政策を表す文を抽出するシステムを開発し,その評価を行う.
具体的には,政策を表す文の主語や文末表現などに着目した特徴量を基にして,文の抽出方法を設定する.
その際に用いる機械学習の方式としてSVMとRandomForestを利用して抽出性能を評価する.
researchmap用URL http://id.nii.ac.jp/1001/00180935/