ゴミ ケンジ   GOMI Kenji
  五味 健二
   所属   東京電機大学  工学部 機械工学科
   東京電機大学大学院  先端科学技術研究科 機械システム工学専攻
   東京電機大学大学院  工学研究科 機械工学専攻
   職種   教授
言語種別 日本語
発行・発表の年月 2019/08
形態種別 会議論文
標題 人工知能を利用したシール製品の最適製造条件探索
執筆形態 共著
掲載誌名 数理科学会 第38回数理科学講演会講演論文集
掲載区分国内
出版社・発行元 一般社団法人数理科学会
総ページ数 4
担当範囲 全範囲(小川は五味の指導下の学部学生
著者・共著者 小川裕喜,五味健二