イワイ マサユキ   IWAI Masayuki
  岩井 将行
   所属   東京電機大学  未来科学部 情報メディア学科
   東京電機大学大学院  先端科学技術研究科 情報通信メディア工学専攻
   東京電機大学大学院  未来科学研究科 情報メディア学専攻
   職種   准教授
言語種別 英語
発行・発表の年月 2013/10
形態種別 国際会議論文
標題 REPSense: On-line Sensor Data Reduction for Mobile Sensing by Preserving Data DiversityREPSense: On-line Sensor Data Reduction for Mobile Sensing
執筆形態 共著
掲載誌名 IEEE WiMob 2013, October, France, 2013.
出版社・発行元 IEEE WiMob
巻・号・頁 pp.584-591
著者・共著者 Guangwen Liu,Iwai, M.,Tobe, Y. ,Sezaki, K.
概要 REPresentative Sense (REPSense) borrows the idea from electoral system. Hence, after data reduction, output data (target) can represent the original data (source) as parliament members are elected to delegate their constituencies. This method can compress multi-dimensional data with arbitrary distribution. We evaluated our method using real-world datasets collected by 12 users over a period of 4 months.
DOI 10.1109/WiMOB.2013.6673417
ISSN 2160-4886