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(最終更新日 : 2023-12-01 16:45:49)
サトウ セイヤ
SATOH Seiya
佐藤 聖也
所属
東京電機大学 理工学部 理工学科 情報システムデザイン学系
東京電機大学大学院 理工学研究科 情報学専攻
職種
助教(任期付)
メニュー
ホームページ
著書・論文歴
受賞学術賞
所属学会
学会発表
ホームページ
https://sites.google.com/view/satoh-seiya
著書・論文歴
1.
論文
Stable learning algorithm using reducibility for recurrent neural networks In Proc. 32th International Conf. on Artificial Neural Networks (ICANN) 14259,127-139頁 (単著) 2023/09
2.
著書
Comparing feedforward neural networks using independent component analysis on hidden units PLOS ONE 18 (8) (共著) 2023/08/24
3.
論文
Bypassing combinatorial explosions in equivalence structure extraction Knowledge and Information Systems,1-24頁 (共著) 2021/08/13
4.
論文
Faster RBF network learning utilizing singular regions In Proc. 8th International Conf. on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM),501-508頁 (共著) 2019/02
5.
論文
Mixture of multilayer perceptron regressions In Proc. 8th International Conf. on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM),509-516頁 (共著) 2019/02
全件表示(24件)
受賞学術賞
1.
2017/11
第15回情報学ワークショップ 優秀ポスター発表賞
2.
2017/02
Best paper award of the 6th International Conf. on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM)
3.
2014/03
IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award
4.
2013/01
電子情報通信学会東海支部学生研究奨励賞(修士)
5.
2012/03
Best student paper award of the 2012 IAENG International Conf. on Artificial Intelligence and Applications
所属学会
1.
IEEE
2.
人工知能学会
3.
日本神経回路学会
4.
電子情報通信学会
学会発表
1.
2023/10/31
二種の可約な領域を用いたRecurrent Neural Networkの学習法 (第26回情報論的学習理論ワークショップ)
2.
2020/03
ニューラルネットの隠れ層に対する独立成分分析を用いた等価構造抽出 (情報処理学会第82回全国大会)
3.
2018/10
Visualization of morphism tuples of equivalence structures (The 28th Annual Conference of the Japanese Neural Network Society)
4.
2018/06
複数の多次元系列間における対応次元の発見 (信学技報, PRMU2018-34)
5.
2018/03
複数のニューラルネットワークの隠れ層出力に対する等価性構造 抽出 (情報処理学会知能システム研究会)
全件表示(26件)