教員情報 - 佐藤　聖也 | 東京電機大学

（最終更新日 : 2021-08-27 11:06:07）

サトウ　セイヤ SATOH Seiya
佐藤　聖也

所属東京電機大学理工学部理工学科　情報システムデザイン学系

東京電機大学大学院理工学研究科情報学専攻

職種助教（任期付）

ホームページ
https://sites.google.com/view/satoh-seiya

著書・論文歴
1.	論文	Bypassing combinatorial explosions in equivalence structure extraction Knowledge and Information Systems,1-24頁 (共著) 2021/08/13
2.	論文	Faster RBF network learning utilizing singular regions In Proc. 8th International Conf. on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM),501-508頁 (共著) 2019/02
3.	論文	Mixture of multilayer perceptron regressions In Proc. 8th International Conf. on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM),509-516頁 (共著) 2019/02
4.	論文	Accelerated equivalence structure extraction via pairwise incremental search In Proc. 24th ACM SIGKDD International Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining,2160-2169頁 (共著) 2018/08
5.	論文	A new method for learning RBF networks by utilizing singular regions In Proc. 17th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC),214-225頁 (共著) 2018/06
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受賞学術賞
1.	2017/11	第15回情報学ワークショップ優秀ポスター発表賞
2.	2017/02	Best paper award of the 6th International Conf. on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM)
3.	2014/03	IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researcher Award
4.	2013/01	電子情報通信学会東海支部学生研究奨励賞（修士）
5.	2012/03	Best student paper award of the 2012 IAENG International Conf. on Artificial Intelligence and Applications

所属学会
1.		IEEE
2.		人工知能学会
3.		日本神経回路学会
4.		電子情報通信学会

学会発表
1.	2020/03	ニューラルネットの隠れ層に対する独立成分分析を用いた等価構造抽出 (情報処理学会第82回全国大会)
2.	2018/10	Visualization of morphism tuples of equivalence structures (The 28th Annual Conference of the Japanese Neural Network Society)
3.	2018/06	複数の多次元系列間における対応次元の発見 (信学技報, PRMU2018-34)
4.	2018/03	複数のニューラルネットワークの隠れ層出力に対する等価性構造抽出 (情報処理学会知能システム研究会)
5.	2017/12	特異領域を利用したRBFネットワーク新学習法 (信学技報，NC2017-41)
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