教員情報 - 高橋　達二 | 東京電機大学

（最終更新日 : 2024-12-06 17:16:38）

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タカハシ　タツジ TAKAHASHI Tatsuji
高橋　達二

所属東京電機大学理工学部理工学科　情報システムデザイン学系

東京電機大学大学院理工学研究科情報学専攻

東京電機大学大学院先端科学技術研究科情報学専攻

職種教授

ホームページ
https://sites.google.com/site/tatsujitakahashi/
https://imtakalab.wordpress.com
https://imtakalab.wordpress.com/tatsujit/

現在の専門分野
知能情報学, 認知科学, ソフトコンピューティング, 実験心理学キーワード(対称性バイアス、因果推論、認知バイアス、内部観測)

著書・論文歴
1.	論文	4-Component Thinking Styles Questionnaire 日本語版の作成認知心理学研究,2404R1 (共著) 2024
2.	論文	Social satisficing: Multi-agent reinforcement learning with satisﬁcing agents BioSystems 243,105276 (共著) 2024/09
3.	論文	Effects of invisible body and optic flow on experience of users voluntarily walking in a VR environment Artificial Life and Robotics (共著) 2024/08/14
4.	論文	文脈的採餌行動における逐次的意思決定モデル知能と情報 36 (1),589-600頁 (共著) 2024/02/15
5.	論文	Comparing feedforward neural networks using independent component analysis on hidden units PLoS ONE,e0290435 (共著) 2023/08/24
全件表示（177件）

受賞学術賞
1.	2013/09	人工知能学会人工知能学会2013年度全国大会優秀賞（単著） (論理的階層の圧縮としての内部観測によるトレードオフの乗り越え(L3-OS-24a-2))
2.	2020/08	人工知能学会人工知能学会2020年度全国大会優秀賞（共著: 3人中3番目, 受賞者: 吉井佑輝(当時M1)）
3.	2013/09	人工知能学会人工知能学会2013年度全国大会優秀賞（共著: 2人中2番目, 受賞者: 甲野佑(当時D2)） (「自己組織的に環境変化を感知し方策を遷移する緩対称性推論モデル」(1L3-OS-24a-3in))
4.	2013/09	人工知能学会人工知能学会2013年度全国大会優秀賞（共著: 2人中2番目） (因果帰納確率モデルの情報学的考察(1L5-OS-24c-3))
5.	2016/03	情報処理学会第76回全国大会情報処理学会第78回全国大会学生奨励賞（共著: 2人中2番目, 受賞者: 甲野佑(当時D3)） (認知特性を実装した価値関数による非定常環境への適応 (7L-04))
全件表示（16件）

所属学会
1.		進化経済学会
2.	2008/09 ～	応用哲学会
3.	2010/07 ～	認知科学会
4.	2011/06 ～	人工知能学会
5.	2013/04 ～	Cognitive Science Society

職歴
1.	2021/10/01 ～	東京電機大学大学院先端科学技術研究科情報学専攻教授
2.	2021/10/01 ～	東京電機大学理工学部理工学科　情報システムデザイン学系教授
3.	2019/10 ～	理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員
4.	2021/10/01 ～	東京電機大学大学院理工学研究科情報学専攻教授
5.	2019/06 ～ 2020/03	東京大学大学院工学系研究科特任研究員
全件表示（14件）

学歴
1.	2002/04～2008/03	神戸大学自然科学研究科博士修了博士（理学）
2.	1997/04～2002/03	東京大学教養学部基礎科学科科学史・科学哲学科卒業

役職
1.	2022/04/01	学校法人東京電機大学情報学専攻主任

研究課題・受託研究・科研費
1.	2023/06/30 ～ 2025/03/31	知識ネットワークの階層的構造の解明と階層的類推推論の実現挑戦的研究(萌芽)
2.	2023/04/01 ～ 2026/03/31	社会性と報酬変換がもたらす自然合理性による新しい強化学習パラダイム基盤研究(B)
3.	2020/04 ～ 2023/03	内発的動機付けと社会性の統合による自然強化学習の実現基盤研究(B)
4.	2017/04 ～ 2020/03	限定合理性を備えた深層強化学習理論の展開若手研究 (A) キーワード(満足化、意志決定、限定合理性、因果推論、機械学習)
5.	2013/04 ～ 2016/03	人間認知の適応的特性を実装した価値関数の提案と大規模コンピューティングへの応用若手研究（B）キーワード(内部観測、対称性推論、機械学習、認知科学、人工知能)
全件表示（15件）

講師・講演
1.	2024/11/13	内的学習・リスク敏感性・ロバスト満足化・スパース社会学習
2.	2022/12/05	人間理解とインタラクションの共進化に関して
3.	2017/01/18	Observational causal induction as independence test under rarity assumption (Freiburg, Germany)
4.	2016/05/03	A simple (bi)conditional form for necessity and sufficienty: The pARIs rule (LUTIN (mezzanine), Cite des Sciences, Paris)
5.	2016/03/18	認知に学ぶ機械学習アルゴリズム：認知的満足化と双条件付確率 (人工知能研究センター, 産業技術総合研究所)
全件表示（13件）

研究紹介
計算論的な視点から、すなわちモデルを考案し、またコンピュータ上の表現と実装を具体的に考慮する形で、人間の認知の解明（認知科学）と、そこで得た知見のアルゴリズム・システムとしての実装（知能情報学）を行っています。特に近年は、実世界における知覚、推論、行動のコストを考慮し、サイモンの提唱した限定合理性や満足化原理のモデリングを行っています。また、因果推論と意志決定の基礎的研究と応用も行っています。