サトウ ケンゴ SATO Kengo
佐藤 健吾
所属 東京電機大学 システムデザイン工学部 情報システム工学科
東京電機大学大学院 システムデザイン工学研究科 情報システム工学専攻
東京電機大学大学院 先端科学技術研究科 情報通信メディア工学専攻
職種 教授
発表年月日 2021/07
発表テーマ Deep learning-based prediction of potential RNA G-quadruplexes with D-Quartet
会議名 The 29th Intelligent Systems for Molecular Biology and the 20th European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB 2021)
学会区分 国際学会
発表形式 ポスター
単独共同区分 共同
国際共著 国際共著
発表者・共同発表者 Kato, Y., Sato, K., Havgaard, JH., Kawahara, Y.