教員情報 - 島田　政信 | 東京電機大学

シマダ　マサノブ SHIMADA Masanobu
島田　政信

所属東京電機大学理工学部理工学科　建築・都市環境学系

東京電機大学大学院理工学研究科建築・都市環境学専攻

東京電機大学大学院先端科学技術研究科先端技術創成専攻

職種教授

言語種別	日本語
研究紹介	人工衛星の合成開口レーダ（SAR）を用いて、地球環境や情報抽出精度について考えます。１）時系列データを用いた環境変化の研究１−１）森林減少：地球温暖化の一因として森林減少があります。時系列データから森林域を抽出し、国、州単位での統計評価を行い、精度向上の研究も行います。１−２）都市環境変化：都市変化について研究します。１−３）森林分類：森林はさらに自然林、二次林（アカシア、ゴム、ココナツ）、マングローブなどに分類できます。画像分類を学習し、森林分類の変化や減少状況を把握します。２）時系列データを用いた地殻変動研究（位相を高精度に補償した解析） SAR干渉法を基にして地球（地殻）の変化を観測し、自然災害との関連を研究します。２−１）大規模地震検出精度：地震が発生すると地面が割れ、地盤が隆起・沈降します。代表的な地震に焦点を当てて、地殻変動を検出します。２−２）ゆっくりした地盤沈下：地盤沈下（mm/yr)を研究します。２−３）火山変化の研究：火山の隆起・沈降、火山灰の堆積状況を抽出します。２−４）地すべり領域抽出：地すべり領域の抽出を行います。３）SARを用いたその他の応用研究：３−１）雪氷状況（北極圏、南極圏）、船舶抽出、水害域の抽出、水稲耕作地、DEM作成などを研究する。

言語種別

日本語

研究紹介

人工衛星の合成開口レーダ（SAR）を用いて、地球環境や情報抽出精度について考えます。
１）時系列データを用いた環境変化の研究
１−１）森林減少：地球温暖化の一因として森林減少があります。時系列データから森林域を抽出し、国、州単位での統計評価を行い、精度向上の研究も行います。
１−２）都市環境変化：都市変化について研究します。
１−３）森林分類：森林はさらに自然林、二次林（アカシア、ゴム、ココナツ）、マングローブなどに分類できます。画像分類を学習し、森林分類の変化や減少状況を把握します。
２）時系列データを用いた地殻変動研究（位相を高精度に補償した解析）
SAR干渉法を基にして地球（地殻）の変化を観測し、自然災害との関連を研究します。
２−１）大規模地震検出精度：地震が発生すると地面が割れ、地盤が隆起・沈降します。代表的な地震に焦点を当てて、地殻変動を検出します。
２−２）ゆっくりした地盤沈下：地盤沈下（mm/yr)を研究します。
２−３）火山変化の研究：火山の隆起・沈降、火山灰の堆積状況を抽出します。
２−４）地すべり領域抽出：地すべり領域の抽出を行います。
３）SARを用いたその他の応用研究：
３−１）雪氷状況（北極圏、南極圏）、船舶抽出、水害域の抽出、水稲耕作地、DEM作成などを研究する。