言語種別 | 英語 |
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発行・発表の年月 | 2019 |
形態種別 | 学術研究論文 |
標題 | Flexibility of Emulation Learning from Pioneers in Nonstationary Environments |
執筆形態 | 共著 |
掲載誌名 | JSAI2019 (2019年度人工知能学会全国大会(第33回))予稿集 |
掲載区分 | 国内 |
巻・号・頁 | 2D3-E-4-02 |
著者・共著者 | 神力 幹, 若林 洋暁, 甲野 佑, 高橋 達二, |
概要 | (国際セッション) |