| 言語種別 | 英語 |
|---|---|
| 発行・発表の年月 | 2024/05 |
| 形態種別 | ショートペーパー |
| 査読 | 査読あり |
| 標題 | Developing a Design Guideline of Boronic Acid Derivatives to Scavenge Targeted Sugars in the Formose Reaction Products using DFT-based Machine Learning |
| 執筆形態 | 共著 |
| 掲載誌名 | Chemistry Letters |
| 掲載区分 | 国外 |
| 著者・共著者 | Nanako Ishihara, Genta Chikatani, Hiroaki Nishijima, Hiro Tabata, Yoko Hase, Yoshiharu Mukouyama, Shuji Nakanish, Shiho Mukaida |