言語種別 | 英語 |
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発行・発表の年月 | 2023/06/17 |
形態種別 | 国際会議論文 |
査読 | 査読あり |
標題 | Learning Method to Detect Anomalies in Sewer Pipe Images Using Object Detection |
執筆形態 | 共著 |
掲載誌名 | Proc. of 2023 3rd IEEE International Conference on Software Engineering and Artificial Intelligence (SEAI) |
掲載区分 | 国外 |
出版社・発行元 | IEEE |
総ページ数 | 5 |
担当区分 | 責任著者 |
著者・共著者 | Ryutaro Igarashi and Tomomi Ogawa |
DOI | 10.1109/SEAI59139.2023.10217734 |